Evalúa tu proyecto de IA
La Evaluación de Proyectos de IA puntúa tu proyecto en las cinco cosas que deciden si un desarrollo de IA justifica su coste. Honesta a propósito: a veces la respuesta correcta es no construirlo.
¿El problema es real y lo bastante caro?
Tiene que costarte de verdad tiempo, dinero, ingresos perdidos o errores. Un sí claro: puedes cuantificar las horas o el coste, y es relevante.
La puntuación sale de nuestro marco publicado, Cómo saber si un proyecto de IA merece la pena. A menudo, el resultado más valioso es un no rotundo.
Las cinco preguntas
Cada pregunta puntúa 0, 1 o 2. Súmalas para obtener una nota sobre 10. Aquí tienes la evaluación completa en texto, para que puedas pensarla antes de usar la herramienta de arriba.
- 01¿El problema es real y lo bastante caro?Tiene que costarte de verdad tiempo, dinero, ingresos perdidos o errores. Un sí claro: puedes cuantificar las horas o el coste, y es relevante.
- 02¿El trabajo sigue un patrón?La IA funciona bien con trabajo que sigue patrones y mal cuando cada caso exige un criterio singular. Un sí claro: la mayor parte del volumen sigue un patrón reconocible, y solo una minoría necesita una persona.
- 03¿Existen de verdad los datos o el conocimiento?Una herramienta no es mejor que la información que la alimenta. Un sí claro: los datos o el conocimiento existen y son accesibles, o reunirlos es barato.
- 04¿El valor supera el coste, incluida la operación?Compara el retorno con el coste de desarrollo más el de mantenerlo. Un sí claro: el retorno, siendo realistas, supera con holgura el coste de desarrollo y de operación.
- 05¿Puede tu equipo mantenerla en marcha por su cuenta?Una herramienta que solo un experto mantiene con vida es frágil. Un sí claro: una vez construida, tu equipo puede operarla, y el mantenimiento es manejable.
Qué significa tu total
Esto tiene toda la pinta de un proyecto que justifica su coste. Constrúyelo, idealmente empezando por una pequeña prueba de concepto que use tus datos reales desde el principio. Un cero en cualquier pregunta lo deja en «Aún no», sea cual sea el total.
Merece la pena explorarlo, pero no comprometerse tal como está planteado. Arregla primero las respuestas débiles, normalmente datos o alcance, y la puntuación sube rápido.
Tal como está, este proyecto probablemente se sumaría a la mayoría de los que fracasan. Acótalo, resuelve otra parte del problema o di que no. Decir que no también es acertar.