Odysi construye asistentes de WhatsApp con IA para atención al cliente, lo que muchos llaman un agente de IA. Responde a las preguntas repetidas de tus clientes con tus propias normas y documentos, reúne lo necesario para abrir el trámite en tu sistema y pasa la conversación a una persona cuando un caso necesita criterio. Funciona en tu número de WhatsApp Business a través de la API oficial de Meta, que permite asistentes de atención al cliente; no hay que instalar nada en tu web. Trabajamos en remoto, en español y en inglés, con empresas estén donde estén. Está en producción en Fixlab, un laboratorio de certificación de vehículos en España.
- Gestorías: transferencias, matriculaciones y bajas
- Autoescuelas: matrícula, teórico, prácticas y exámenes
- Estaciones ITV: documentación, horarios, tarifas y cita previa
- Laboratorios de homologación y reformas: expedientes completos antes de firmar
- Gimnasios y boxes de CrossFit: mensajes de socios, congelaciones, bajas, recibos devueltos y sustituciones
- Estaciones de esquí: remontes, parte de nieve, forfaits, alquiler y escuela
- Ingenierías de reformas de vehículos: consultas de particulares clasificadas antes de llegar al ingeniero
El problema es el volumen, no la dificultad.
Casi todas las consultas llegan por canales dispersos (WhatsApp, correo, teléfono, tu plataforma), en texto, notas de voz y fotos. Las preguntas parecen complicadas, pero casi todas siguen un patrón y podrían responderse en segundos. Aun así, se quedan esperando en la cola.
Tanto volumen aparta a gente cualificada del trabajo que solo ella puede hacer. La primera respuesta tarda un día o más, y en temporada alta, todavía más. Los clientes insisten por varios canales y acaban contando lo mismo dos veces. Y el negocio que tarda en contestar, sencillamente, los pierde frente al que respondió primero.
Si respondes en menos de 5 minutos, es mucho más probable captar y cualificar un lead; pasada la primera hora, la probabilidad se desploma.
Fuentes: estudio MIT / InsideSales sobre 15.000 leads; Lead Connect, 2020.
Cuatro cosas que hace el asistente.
Nada de esto es magia. Son tareas concretas que tu equipo hoy hace a mano, hechas siempre igual y a cualquier hora, y que vuelven a una persona en cuanto un caso lo necesita.
Responde desde tu base de conocimiento real
Responde con tus propios criterios, no con suposiciones genéricas. Tu información de referencia está siempre en el contexto de trabajo del modelo, así que las respuestas son coherentes y no se desvían con el tiempo.
Inicia los trámites
Cuando el cliente está listo, lo identifica en tu plataforma y abre la solicitud directamente a través de tu API, con todos los datos que necesitas. Sin volver a teclear nada, sin perder el contexto.
Entiende más que texto
Los clientes mandan fotos y notas de voz, no párrafos ordenados. Lee imágenes, transcribe audios y agrupa los mensajes sueltos en un único turno coherente en vez de contestar a fragmentos.
Sabe cuándo llamar a una persona
Cuando un caso necesita a una persona, lo deriva a las herramientas de tu equipo con la conversación entera adjunta. La persona toma el relevo, el cliente no nota el cambio y el asistente retoma la conversación sin perder el hilo.
Funciona en dos capas.
Un middleware de mensajería va delante y se ocupa de todo lo que no es conversación. Detrás, un agente autónomo lleva el diálogo y decide qué necesita cada mensaje.
Middleware de mensajería
Capa 01 · la entradaAgente conversacional · multimodelo
Capa 02 · el diálogoEl recorrido de un mensaje
Siete paradasNo dependemos de un solo modelo. Usamos Claude, Gemini y ChatGPT, y elegimos el más adecuado para cada tarea. Cuando una conversación está llena de condiciones y excepciones, elegir bien el modelo marca la diferencia entre una respuesta correcta y una que solo lo parece. Usamos varios porque así se responde mejor, no para presumir de una lista larga.
Si el agente no responde a tiempo, el cliente recibe una disculpa y el caso se deriva a una persona automáticamente. Si una llamada de red falla de forma puntual, se reintenta.
Nunca buscamos una demo lucida. Buscamos algo que aguante un lunes por la mañana, con clientes reales esperando.
De qué se ocupa y qué pasa a una persona.
Lo importante no es que lo responda todo, sino que sepa distinguir y derive en lugar de adivinar.
Pruébalo con tu propio WhatsApp.
Elige tu tipo de negocio y escribe en el teléfono como te escriben tus clientes. Verás cómo contestaría un asistente hecho para ti, qué haría después y qué necesitaría de ti.
Esta demo necesita JavaScript. Reserva 30 minutos y la hacemos con tus mensajes reales.
Acordamos la prueba antes de lanzar.
Un sistema conversacional luce mucho en una demo, pero fiarse de él es otra cosa. Por eso no lo lanzamos cruzando los dedos. Antes de lanzar, acordamos contigo una prueba de aceptación por escrito: un conjunto de referencia de casos reales que cubre todas las vías de la conversación: identificación, preguntas de conocimiento, creación de solicitudes, derivación y resolución.
El listón está claro: cero fallos críticos y una tasa de aprobado que tú validas. Solo pasa a producción cuando supera ese listón y se ha validado el ciclo completo de principio a fin, incluido el paso a una persona y la vuelta. Así se pasa de «parece que funciona» a «ha pasado la prueba».
Lo construimos para Fixlab y ya atiende a sus clientes.
Fixlab es un negocio de certificación de vehículos en España cuyo soporte estaba repartido entre WhatsApp, correo, teléfono y su plataforma. El asistente responde desde su base de conocimiento real, abre solicitudes de reforma a través de su plataforma y pasa el caso a una persona cuando hace falta criterio. Superó la prueba de aceptación que acordamos por adelantado y está en producción.
«Si os recomendé es por vuestro trabajo, pero sobre todo por cómo sois como personas.»
«Conocemos el sistema de Fixlab porque trabajamos con ellos. La verdad es que os felicito por el trabajo: es impresionante cómo gestiona las consultas por WhatsApp.»