Cómo saber si un proyecto de IA merece la pena
La mayoría de los proyectos de IA fracasan porque el trabajo no merecía la pena, no porque la tecnología no pudiera con él. Este es un marco sencillo para decidir bien antes de construir. Lo llamamos la Evaluación de Proyectos de IA: cinco preguntas que te dicen si un proyecto justifica su coste.
La habilidad útil es decidir bien antes de construir. Puntúa cada una de las cinco preguntas de 0 a 2: 0 para no, 1 para en parte, 2 para un sí claro. Súmalas. Las preguntas importan más que el total exacto, pero el total es una lectura rápida de si seguir adelante.
La Evaluación de Proyectos de IA
¿El problema es real y lo bastante caro?
Tiene que costarte de verdad tiempo, dinero, ingresos perdidos o errores. Un sí claro: puedes señalar las horas o el coste, y es significativo.
¿El trabajo sigue un patrón?
La IA es fuerte en trabajo que sigue patrones, débil donde cada caso pide un juicio poco común. Un sí claro: la mayor parte del volumen sigue un patrón conocible, y solo una minoría necesita una persona.
¿Están de verdad ahí los datos o el conocimiento?
Una herramienta solo es tan buena como aquello de lo que se nutre. Un sí claro: los datos o el conocimiento existen y son accesibles, o llevarlos ahí es barato.
¿El valor supera el coste, incluida la operación?
Compara el retorno con el coste de desarrollo más el coste continuo. Un sí claro: el retorno honesto supera con holgura el coste de desarrollo y de operación.
¿Puede tu equipo hacerse cargo y operarla sin heroicidades?
Una herramienta que solo un experto mantiene con vida es frágil. Un sí claro: una vez construida, tu equipo puede operarla, y el mantenimiento es manejable.
Un candidato sólido. Constrúyelo, idealmente empezando por una pequeña prueba de concepto.
Prometedor pero no evidente. Arregla las respuestas débiles, normalmente datos o alcance, antes de comprometerte.
No merece la pena tal como está planteado. Acótalo, resuelve otra parte o di que no. Esa decisión es una victoria.
El resultado más valioso de la Evaluación de Proyectos de IA es a menudo un no con convicción. El proyecto de IA más barato es el que eliges correctamente no construir.
Por qué esto es mejor que empezar por la tecnología
La mayoría de los proyectos fallidos se saltaron esto y empezaron por «podemos construirlo» en lugar de «deberíamos». La tecnología puede construir casi cualquier cosa ahora, y por eso precisamente la disciplina se ha desplazado a decidir qué merece construirse. La Evaluación de Proyectos de IA pone esa decisión primero, donde le corresponde.