Cómo saber si un proyecto de IA merece la pena
La mayoría de los proyectos de IA fracasan porque el trabajo no merecía la pena, no porque la tecnología no pudiera con él. Este es un marco sencillo para decidir bien antes de construir. Lo llamamos la Evaluación de Proyectos de IA: cinco preguntas que te dicen si un proyecto justifica su coste.
Lo que de verdad sirve es decidir bien antes de construir. Puntúa cada una de las cinco preguntas de 0 a 2: 0 para no, 1 para en parte, 2 para un sí claro. Súmalas. Las preguntas importan más que el total exacto, pero el total te dice rápido si conviene seguir adelante.
La Evaluación de Proyectos de IA
¿El problema es real y lo bastante caro?
Tiene que costarte de verdad tiempo, dinero, ingresos perdidos o errores. Un sí claro: puedes señalar las horas o el coste, y es significativo.
¿El trabajo sigue un patrón?
A la IA se le da bien el trabajo que sigue patrones y mal el que exige criterio propio en cada caso. Un sí claro: la mayor parte del volumen sigue un patrón reconocible, y solo una minoría necesita una persona.
¿Existen de verdad los datos o el conocimiento?
Una herramienta es tan buena como la información de la que se alimenta. Un sí claro: los datos o el conocimiento existen y son accesibles, o conseguirlos es barato.
¿El valor supera el coste, incluida la operación?
Compara el retorno con el coste de desarrollo más el coste continuo. Un sí claro: el retorno honesto supera con holgura el coste de desarrollo y de operación.
¿Puede tu equipo hacerse cargo y operarla sin heroicidades?
Una herramienta que solo un experto mantiene con vida es frágil. Un sí claro: una vez construida, tu equipo puede operarla, y el mantenimiento es manejable.
Un candidato sólido, siempre que ninguna respuesta sea cero. Constrúyelo, idealmente empezando por una pequeña prueba de concepto.
Prometedor, pero no está claro. Arregla las respuestas débiles, normalmente datos o alcance, antes de comprometerte.
No merece la pena tal como está planteado. Acótalo, resuelve otra parte o di que no. Eso también es un buen resultado.
El resultado más valioso de la Evaluación de Proyectos de IA es a menudo un no bien fundado. El proyecto de IA más barato es el que decides, con razón, no construir.
Por qué esto es mejor que empezar por la tecnología
La mayoría de los proyectos fallidos se saltaron esto y empezaron por «podemos construirlo» en lugar de «deberíamos». Hoy la tecnología puede construir casi cualquier cosa, y precisamente por eso lo difícil es decidir qué merece la pena construir. La Evaluación de Proyectos de IA pone esa decisión en primer lugar, donde le corresponde. Si un proyecto la supera, los pasos hasta producción están en cómo implementar IA en tu empresa.